【高端访谈】AI技术重构影像产业 工具价值将迎来爆发——访美图公司董事长吴欣鸿

智能手机和移动互联网的蓬勃发展推动了手机摄影、短视频应用日趋普及，而新一轮AI技术热潮则进一步助力影像产业提质增效。美图公司近期发布了7款影像生产力工具，并推出了国内首个懂美学的视觉大模型。美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿近日在接受记者专访时表示，AI正在重构影像行业，工具价值将在AI时代迎来大爆发，美图公司的产品和服务也将由生活场景全面进入生产力场景。

AI重构影像产业 美图进入生产力场景

【资料图】

凭借美图秀秀、美颜相机等爆款应用，美图公司多年来坚持在影像行业持续深耕。近日，美图对外发布了7款影像生产力工具，这7款工具均以AI为内核，覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等领域，旨在全面提升影像行业的生产力。

“过去美图主要服务于生活场景，比如拍摄、修图、修视频、社交分享。在AI时代，除生活场景外，美图也将提供更多的生产力场景服务。”吴欣鸿表示，7款影像生产力工具的发布，标志着美图公司的产品和服务将由生活场景，全面进入生产力场景。

据吴欣鸿介绍，美图此前于2010年就成立了AI团队，创建美图影像研究院，公司在AI方面有着清晰发展战略，即只做跟视觉相关的业务，而不会超出这一边界。美图此次发布的AI图片、AI视频、AI设计、AI数字人四大应用模块，其实都是属于视觉范畴。“在视觉领域，美图也是在重新开发产品，用AI重新做一遍，把很多核心功能都给AI化。”

随着此次7款影像生产力工具的推出，美图目前在影像赛道基本上已经布好产品矩阵，比如图片方面的美图秀秀和美颜相机，视频方面的Wink和开拍，设计方面的美图设计室和Whee。接下来，美图重点就是在产品功能上去不断进行验证和迭代。

在吴欣鸿看来，当前日渐升温的AI浪潮对于美图来说，意味着公司内部从产品到组织的重构。美图之前所做的产品，其实都可以用AI来重构一遍，比如在计算机视觉、计算机图形学等方面，原有产品已经满足不了当下用户对更好效果的需求，所以需要对现有产品进行重构，逐步把很多核心功能实现AI化。

“AI时代，工具价值将大爆发”

从生活场景进入生产力场景，从美图秀秀、美颜相机等App延展到影像生产力工具，这背后也凸显出当前美图的全新发展策略。

“以前大家提到美图秀秀，都认为是主打生活场景的一个App，而这次我们聚焦在影像生产力工具上，它可以说是主打工作场景，由此让大家对美图的印象有所改变。美图正在从生活场景向工作场景进行延伸和拓展，这对我们其实是一个增量，因为底层能力相差不多，关键是去匹配更多的需求，用同样的能力去服务好更多的客群。”吴欣鸿向记者表示，从生活场景叠加生产力场景，美图正在迎来工具属性的进化。

据他介绍，美图前些年也曾经想摆脱工具属性去探索社交等其他热门领域，但是现在已经完全不想再去盲目多元化，因为影像行业市场空间足够大。目前在全球影像领域，国外有一家设计SaaS公司，一年的营收高达百亿美元量级，而中国的设计SaaS行业迄今尚未诞生头部产品，这也预示着这一领域未来仍具有广阔发展前景。

“以前我们不甘心于做工具类应用，但现在大家可以看到，工具市场也可以诞生市值超过上千亿美元的企业，所以现在我们也甘心于做工具类应用。”吴欣鸿说，AI时代工具的价值将迎来大爆发，工具类应用能够提供确定性的商业机会，公司只要耐心把产品打磨好，在工作场景中就能够大概率赚到钱。

他认为，未来，影像类工具的市场需求会爆发，因为AI能够极大提高工作效率，用户一旦体验到工具的好处后就不会再拒绝。目前，市场正处在新旧工作方式交替阶段，随着未来更多地向AI迁移，生产力预期将迎来明显提升，而在这一过程中也必然会产生很多发展机会。在AI与影像生产力工具的紧密结合下，优质内容的创作门槛将不断降低，影像行业的生产效率也将不断提升。

“百模大战”首先要有一技之长 未来可与其他大模型合作互补

今年以来生成式AI大模型异军突起，成为全球科技界发展焦点，国内各大科技厂商争相推出大模型产品，美图近期也发布了国内首个懂美学的视觉大模型Miracle Vision。

吴欣鸿介绍说，美图把长期积累的美学认知融入视觉大模型，并搭建了基于机器学习的美学评估系统，为模型生成结果打上“美学分数”，从而不断提升模型对美学的理解。此外，视觉大模型具备独特的美学创作者生态，有艺术家、设计师等具有深厚美学背景的专业人士，共同参与到视觉大模型的建设。

与市面上其他大模型不同，视觉大模型Miracle Vision具有强大的视觉表现力和创作力，并从绘画、设计、影视、摄影、游戏、3D、动漫等视觉创作场景反推技术演化，擅长亚洲人像摄影、国风国潮、商业设计等生成方向。

在他看来，推出大模型其实并不是非常困难的事情，关键是要把生成效果做好，而这也将考验企业的真正技术实力。美图所做的也并不是通用大模型，将专注在视觉领域，只在特定领域去解决特定的问题。

吴欣鸿表示，好的视觉大模型需要有良好的“模型生态”支撑，这个过程离不开创作者和开发者的持续参与。美图未来也将通过模型的训练、分发和商业化，体系化地构建模型生态。

除此之外，他认为，未来大模型之间其实可以联动，比如美图擅长于视觉大模型，可以和其他语言认知能力更强的大模型进行合作。“在当前大模型热潮中，企业至少要有一技之长，美图的优势就在于视觉应用。所以，我们也乐于看到‘百模大战’‘千模大战’，最终会有几家胜出，到时我们可以相互合作，从而更好地满足用户需求。”吴欣鸿称。